EADA Business School, Executive Education

Master online în Management Analytics, Big Data și Inteligență Artificială

Formarea online va implica o sarcină de predare între 6 și 8 ore pe săptămână. Când Proiectul Final de Master a fost definit, participantul trebuie să includă încă 2 ore de dedicare pe săptămână.

Blocul 1: Strategia de analiză

Obiective: Alinierea analizelor cu strategia companiei. Creați o strategie Analytics pentru a genera valoare pentru companie.

• Revizuirea proceselor de afaceri. Nevoile și valoarea modelului analitic.
• Aport valoric prin proces.
• Analiza cost/beneficiu a analizelor pe proces.
• Exemple de planificare, prioritizare și BMC și obiective strategice.

Blocul 2: Captarea, managementul și guvernarea datelor

Obiective: Înțelegerea provocărilor obținerii de date de calitate și a tratamentelor acestora. Definiți și gestionați un comitet de guvernanță și funcțiile acestuia

• Tipuri de date și surse de colectare.
• Extragerea, calitatea și prelucrarea datelor.
• Proiectarea și implementarea unei strategii de date aliniate cu strategia organizației. Profiluri profesionale necesare pentru a o face cu succes.
• Biroul de date și comitetul de guvernare a datelor pentru a putea lucra cu date de calitate.

Blocul 3: Analiza digitală

Obiective: Înțelegerea și punerea în practică a analizelor de bază ale lumii digitale precum și analiza structurii rețelelor sociale

• Analize digitale de bază: Google, Meta etc. Analiza structurală a rețelelor sociale (SNA).
• Analizați tipurile de date pentru a defini nișele de piață și pentru a lua decizii informate. Evaluați-vă propria poziționare digitală și cea a concurenței, inclusiv strategiile de poziționare organică.
• Creați tablouri de bord eficiente pentru a conecta datele organice cu acțiuni eficiente de marketing digital.

Blocul 4: Principalele analize

Obiective: Înțelegerea analizelor de bază bazate pe statistici și metode directe

• Dezvoltați raționamentul analitic pentru a rezolva probleme și a lua decizii bazate pe date.
• Aplicați statistici descriptive și inferențiale pentru interpretarea datelor, estimarea și testarea ipotezelor.
• Selectați modele de predicție adecvate în funcție de nevoile și caracteristicile afacerii.

Blocul 5: Inteligența artificială

Obiective: Înțelegerea și punerea în practică a principalelor tehnici de Inteligență Artificială aplicate analizei.

• Tehnici de învățare supravegheată și nesupravegheată.
• Cunoașteți domeniile inteligenței artificiale. Învățarea automată și posibilitățile sale, înțelegerea și punerea în practică a modelelor.
• Cunoașteți criteriile de management pentru acceptarea unui model. Fiți conștienți de îmbunătățirea competitivității prin intermediul datelor. Să fii capabil să aplici cunoștințele funcționale în propriul tău caz.

Blocul 6: IA generativă

Obiective: Oferiți îndrumări pentru planificarea, execuția și evaluarea proiectelor generative de IA, inclusiv măsurarea rentabilității investiției.

• Concepte fundamentale și modele și arhitecturi principale: rețele generative contradictorii (GAN) și transformatoare (GPT, BERT). Revizuirea aplicațiilor de afaceri.
• Managementul echipelor și profilurilor necesare dezvoltării proiectelor AI (informați, ingineri AI, specialiști în afaceri)
• Etica în IA generativă: părtiniri în modele, confidențialitatea datelor, transparență și corectitudine.

Blocul 7: Managementul proiectelor de analiză

Obiective: Să știi cum să dirijezi și să gestionezi un proiect de analiză și să știi să-i estimezi costul

• Tehnici agile de management de proiect
• Evaluarea economică a proiectelor

Blocul 8: Aplicație în zonele de afaceri

Obiective: Înțelegerea valorii și cunoașterea modului de aplicare a analizelor în mediul de marketing și operațiuni.

• Analytics aplicat marketingului
• Analytics aplicat la operațiuni
• Analytics aplicat la Finanțe

Blocul 9: Noi abilități

• Luarea deciziilor și părtiniri cognitive
• Evaluarea dovezilor în luarea deciziilor
• Vizualizarea datelor
• Managementul si conducerea unor echipe de inalta calificare

final al proiectului

Realizarea unui proiect este una dintre metodologiile cheie ale modelului pedagogic EADA, deoarece permite transferul învățării într-o realitate de afaceri. Este vorba despre identificarea organizațiilor sau companiilor care trebuie să realizeze un plan strategic în zona de Analitică și Big data pentru ca acesta să aibă un impact real asupra companiei.

Ideile de proiecte sunt propuse chiar de participanții la program și, după validarea de către conducerea programului, ele sunt dezvoltate în echipă cu ajutorul unui tutore desemnat în acest scop.

Proiectul este susținut în fața unui tribunal academic format din finanțe, strategie și manageri din zona Analytics și Big data, în ultima zi a programului, online.

Modul de competențe de management (Campusul de formare rezidențială Collbató)

conducere personală

• auto-cunoaștere
• Stiluri cognitive și comportamente asociate
• Bazele leadershipului personal.
• Dezvoltarea competențelor
• Învață și dezînvăță.
• Modele de leadership (leadership situațional, leadership autentic, leadership bazat pe încredere...)
• Comunicarea ca instrument fundamental al conducerii
• Dezvoltarea și conducerea echipelor de înaltă performanță (etapele unei echipe, roluri în echipe, învățarea în echipe...)
• Leadership și Schimbare

• Alinierea analizei cu strategia de afaceri: instruiți participanții pentru a integra analiza în procesele de afaceri, maximizând valoarea adăugată pe zonă și optimizând deciziile bazate pe analiza cost-beneficiu.
• Stăpânește tehnici avansate de inteligență artificială și aplicarea lor practică: Oferă cunoștințe și abilități pentru implementarea AI, inclusiv AI generativă, în proiecte strategice, de la planificare până la măsurarea rentabilității investiției, cu accent pe modele supravegheate, nesupravegheate și generative.
• Aplicați analiza în domenii funcționale cheie: Învățați cum să aplicați analitice în domenii precum marketing, operațiuni, resurse umane și finanțe, pentru a crește eficiența, a îmbunătăți performanța și a sprijini luarea deciziilor în cunoștință de cauză.
• Dezvoltați abilități transversale în leadership și management de proiect: pentru a pregăti participanții să conducă echipe înalt calificate și să gestioneze proiecte de analiză folosind metodologii agile, prioritând etica, transparența și impactul organizațional.