Paris, Franţa
TIPUL DE GRAD
MBA (administrarea afacerilor)
DURATA
518 ore
LIMBI
Franceză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Oct 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 9.200
FORMAT DE STUDIU
Amestecat
Introducere
Menit să formeze specialiști cu înaltă calificare în analiza datelor, MBA Data Science este un curs imersiv care combină o bază solidă de cunoștințe teoretice și experiență practică valoroasă.
În program? Matematică, dezvoltare IT, management de proiect și soft skills. Această formare holistică își propune să formeze experți capabili să facă față provocărilor transformării digitale și să exceleze în roluri de conducere. Axat hotărât pe viitor, programul se străduiește și să descifreze tendințele lumii digitale de mâine, între Big Data, machine learning și inteligența artificială.
Galerie
Admitere
Curriculum
- Modulul 1: Finanțe și Inginerie Cantitativă
- Modulul 2: Managementul cantitativ al riscului
- Modulul 3: Finanțe digitale
- Modulul 4: Fundamentele datelor mari
- Modulul 5: Big Data și Machine Learning în finanțe
- Modulul 6: Conformitate
- Modulul 7: Analize macroeconomice și geopolitice ale impactului asupra piețelor financiare
- Modulul 8: Valorificarea competențelor profesionale
- Research paper
- Internship
Rezultatul programului
Objectifs
- Explicați cum să creați un program Big Data și AI într-o organizație.
- Activați proiectarea unei oferte de servicii Big Data și garantați acuratețea și disponibilitatea acesteia pentru clientul final.
- Transmite cunoștințe informatice sau matematice, instrumente și metode de implementare și industrializare a procesării datelor.
- Furnizați o metodologie și puneți în aplicare instrumente pentru a îmbunătăți datele.
- Antrenați-vă în implementarea unui serviciu de prelucrare a datelor ținând cont de specificul mediului său.
Oportunități de carieră
Perspective de carieră
MBA Data Science pregătește studenții și îi echipează cu abilitățile necesare pentru a se califica pentru următoarele profesii:
- Data cientist;
- analist de date;
- Consultant, în special în domenii legate de tehnologie, transformare digitală și management de proiect;
- Dezvoltator.