TIPUL DE GRAD
Master
DURATA
4 semestre
LIMBI
Portugheză
RITM
Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Master Self-Service Analytics Aplicat Marketingului cu perspectiva îmbunătățirii lecturii mediului de afaceri, programul se bazează pe o abordare care solicită participanților elaborarea și aplicarea metodologiilor și acțiunilor strategice în mediul digital și în cel strategic. și relație. Într-un mediu de colaborare, participanții vor planifica acțiuni și un proiect de finalizare a cursului, care va fi dezvoltat pe tot parcursul programului.
Studenți ideali
cui este destinat
- Analist de afaceri de la stagiari la seniori și toți profesioniștii care doresc să stăpânească nu numai concepte, ci și instrumente de piață asociate acestora.
- Consultanți și persoane care desfășoară activități independente care lucrează în zonă și care doresc să se perfecționeze pentru a deservi companiile mijlocii și mari.
- Companii, agenții de publicitate și comunicare care chiar trebuie să devină Data Driven.
- Coordonatori și manageri ai diferitelor segmente de afaceri.
profilul absolventilor
Absolvenții cursului de Master în Self Service Analytics aplicat marketingului trebuie să aibă următoarele calificări:
- Abilitatea de a specifica procesele de luare a deciziilor pe parcursul călătoriei analitice, de la captare și pregătire, până la partea de vizualizare a datelor.
- Arhitectați și organizați datele și informațiile interne și externe pentru a sprijini luarea deciziilor operaționale, tactice sau strategice.
- Modelați probleme complexe legate de procesele de marketing.
- Aplicați inteligența analitică și o viziune holistică a proceselor și naturii informației pentru a sprijini luarea deciziilor operaționale, tactice sau strategice.
Admitere
Curriculum
ce vei invata
Modulul I – De la BI la Analytics
- Business Intelligence
- Arhitectura datelor
- notiuni SQL
- Cloud aplicat datelor
Modulul II - Self Service BI
- Introducere în Self Service BI
- Vizualizarea datelor
- Data art
Modulul III – Pregătirea datelor
- Modelarea datelor
- Pregătirea datelor
Modulul IV - Analytics
- Analize predictive
- Învățare automată
- Principiile științei datelor
- Proiect de finalizare a cursului*
*La sfârșitul cursului, studenții vor prezenta lucrarea de încheiere a cursului (TCC) în persoană unui grup de profesori. Prezentarea are loc la una dintre unitățile ESPM, în São Paulo, Rio de Janeiro sau Porto Alegre.