Keystone logo
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK) Master în finanțe și analize de date (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)

Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)

Master în finanțe și analize de date (MFDA)

Prague, Republica Cehă

Master

2 ani

Engleză

La zi

30 Apr 2026

Oct 2026

EUR 7.000 / per year *

În campus

* pe an

  • Durata programului : 2 ani
  • Limba de instruire : engleză
  • Director program : doc. Drd. Dr. Jozef Baruník (jozef.barunik@fsv.cuni.cz)
  • Coordonatori de program : dr. Dr. František Čech (frantisek.cech@fsv.cuni.cz)
  • Administrarea admiterii: admissions@fsv.cuni.cz
  • Taxă de școlarizare : 6 000 EUR pe an
  • Reducerea sau renunțarea la taxă : Facultatea de Științe Sociale oferă un set de burse și reduceri de taxe.

Acest program de masterat de doi ani în limba engleză este conceput pentru a împerechea domeniile cheie ale finanțelor și analizei datelor. Programul adoptă o abordare bazată pe date pentru analiza piețelor financiare și a informațiilor organizaționale care acoperă principiile teoretice cheie ale finanțelor, modelării financiare și piețelor financiare pentru a pregăti studenții pentru o carieră dinamică în domeniul financiar, bancar și o serie de alte sectoare.

Curriculum-ul programului se concentrează pe analiza statistică modernă, modelarea datelor, programare, date mari și tehnici de învățare automată. MFDA echipează studentul cu o înțelegere aprofundată și abilități avansate în finanțe teoretice și aplicate, cu accent pe aspectele de calcul ale problemelor. Absolvenții programului vor dobândi abilități cantitative, statistice și tehnice cruciale pentru finanțele moderne și vor avea expertiza necesară pentru a defini în mod independent și a rezolva creativ o mare varietate de probleme teoretice, precum și practice.

Cursurile sunt predate atât de membrii facultății Institutului de Studii Economice (IES), cât și de profesioniști externi din instituții internaționale, bănci centrale și industria financiară. Lectorii pun accent pe cunoașterea detaliată și avansată atât a teoriilor financiare, cât și a metodelor financiare aplicate, cu accent pe aspectele de calcul ale metodelor. În special, cursurile includ analiza Big Data, abordări moderne ale prețurilor activelor folosind învățarea statistică, înțelegerea instrumentelor financiare, econometrie avansată, finanțe comportamentale și analize de serii temporale.