Florida International University, College of Engineering & Computing
Master of Science în Internet of Things (IoT)

Online
Miami, Statele Unite ale Americii

TIPUL DE GRAD

MSc (masterat în științe)

DURATA

12 luni

LIMBI

Engleză

RITM

La zi

TERMEN LIMITĂ DE APLICARE

CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE

FORMAT DE STUDIU

În campus

Masterul în Internet of Things (IoT) le permite absolvenților din domeniul calculului și domeniilor conexe să urmeze o diplomă de absolvire într-o disciplină bazată pe tehnologie. În acest domeniu în creștere rapidă, MS în IoT oferă un set căutat de abilități tehnice pentru a se construi pe un ecosistem de hardware, software și servicii care transformă datele în inteligență. Cu dispozitivele IoT ca parte a existenței de zi cu zi și având în vedere implementarea lor în creștere rapidă de către corporații de vârf, va fi o lume IoT.

Absolvenții programului MS în IoT vor dobândi cunoștințele și capacitățile necesare pentru a se poziționa în acest domeniu în creștere și expansiune rapidă, cu oportunități de angajare în creștere și un potențial de câștig mai mare. Oportunitățile de carieră includ angajarea ca antreprenori și/sau în domeniile industriei tehnologice în continuă evoluție, inclusiv case inteligente, rețele inteligente, transport inteligent și dispozitive medicale inteligente. Programul se concentrează pe cercetare și dezvoltarea de dispozitive/produs pentru a completa cele peste 300.000 de oportunități de angajare disponibile, cu un salariu mediu în SUA de peste 100.000.

Absolvenții programului IoT vor fi pregătiți să:

Efectuați cercetări asupra conceptelor fundamentale de bază asociate cu tehnologia IoT (software, hardware, comunicații și securitate)
Selectați, instalați, personalizați și mențineți dispozitive și rețele IoT de ultimă generație
Efectuați analize de date, învățare automată, învățare profundă și date mari
Utilizați și înțelegeți aplicațiile și protocoalele IoT contemporane obișnuite în industrie
Explicați implicațiile legale și etice ale muncii lor și conștientizarea impactului acțiunilor și luării deciziilor lor asupra indivizilor, societății și mediului

Programul MS în IoT necesită 30 de ore de credit de cursuri (10 cursuri).

Cursuri de bază

TCN 5271 Comunicații și rețele IoT avansate (3). Tehnici care afectează telecomunicațiile ubicue, centrate pe rețea cu senzori încorporați, conștientizarea contextului, autonomie, calitatea datelor, incertitudinea, confidențialitatea, încrederea și computerul purtabil.
EEE 5718 Securitatea avansată a Internetului obiectelor și a sistemelor ciberfizice (3). În această clasă bazată pe proiecte, studenții vor obține o pregătire practică avansată în domeniul securității domeniilor Internet-of-Things (IoT) și Cyber-Physical Systems (CPS).
EEE 6525 Procesare avansată a semnalului senzorului (3). Diverse sisteme de senzori, detectarea semnalului senzorului, estimări ale semnalului, rețele de senzori distribuite, abordări de fuziune a datelor senzorilor, rețele de senzori fără fir, rețele radar și alocarea optimă a senzorilor și proiectarea rețelei de senzori.
TCN 6276 Antene pentru comunicații fără fir și centrate pe corp (3). Teoria, simularea și designul antenei avansate aplicate comunicațiilor fără fir, sistemelor avansate de antene de ultimă generație și comunicațiilor fără fir centrate pe corp.
EEL 6795 Power Aware Computing (3). Provocările energetice/termice în proiectarea sistemelor de calcul; sursa de disipare a puterii și modelare putere/termică; tehnici de proiectare conștiente de putere/termă la diferite niveluri de abstractizare a designului.
EEL 6787 Network Security (3). Cerințe de securitate a rețelei, teoria numerelor, steganografie, principii și algoritmi de proiectare a criptării, autentificare a mesajelor și principiul și proiectarea semnăturii digitale, proiectarea securității sistemului de rețea.
CNT 6148 Advanced IoT and Sensor Big Data Analytics (3). Acest curs se concentrează pe procesarea Big Data asociată cu dispozitivele IoT/senzoare în extragerea inteligenței acționabile. Sunt explorați algoritmii și tehnicile fundamentale care conduc Big Data pentru datele IoT.