Harbour.Space Institute of Technology

Maestru în Știința Datelor

Anul 1

Studenții încep programul având deja cunoștințe fundamentale de programare și matematică, inclusiv structuri de date, algoritmi, statistică și învățare automată. În primul an, cunoștințele lor de matematică, programare și analiza datelor vor fi dezvoltate semnificativ. Acest program oferă, de asemenea, oportunitatea de a învăța abilitățile non-tehnice cheie pentru lumea profesională, inclusiv managementul proiectelor tehnice, scrierea și prezentarea.

module:

• Combinatorice și grafice
• Programare orientată pe obiecte (C++)
• Structuri de date și algoritmi
• Baze de date
• Teoria Probabilității și Statistică
• Unix practic
• Introducere în designul de interacțiune
• Optimizare discretă
• Învățare automată de master
• Piton
• Rețele
• Programare Java
• Analiza Big Data/Învățare automată - 2
• R
• Optimizarea convexă
• Leadership și dinamica de grup
• Redactare și prezentare tehnică
• Teoria complexității
• Gestionarea tehnică a proiectelor
• Optimizare neliniară
• Analiza datelor statistice

Anul 2

În al doilea an al programului, studenții se vor concentra în principal pe învățarea aplicațiilor cheie ale științei datelor, precum și pe metode avansate în matematică și analiza datelor. Prin finalizarea programului, studenții vor învăța să efectueze analize de date la orice scară, să dezvolte software-ul necesar pentru analiză și să prezinte rezultatele într-un mod profesional și eficient.

module:

• Calcul paralel și distribuit
• Analiza statistică a datelor - 2
• Proiectare de software
• Optimizare stocastică și la scară uriașă
• Bazele Criptografiei
• Reducere hartă
• Baze de date distribuite
• Explorarea textelor
• Teoria jocului
• Rețele neuronale și învățare profundă
• Analiza rețelei sociale
• Serii de timp
• Optimizare robustă
• Analiza imaginilor și video - 1
• Preluarea informațiilor
• Licitații
• Analiza statistică a datelor - 3
• Teoria informațiilor
• Analiza imaginilor și video - 2
• Traducere automată
• Vizualizarea datelor
• Algoritmi din bioinformatică
• Analiza graficelor spectrale și aplicații în știința datelor
• Grafice web

MATH ca o a doua limbă (MSL)

La Harbour.Space, o cerință majoră pentru toți studenții de la studii tehnice este de a avea abilități avansate de matematică. Oricine nu are o bază solidă în matematică, dar este dornic să-și înceapă viitorul într-o disciplină tehnică, ar trebui să aplice pentru cursul nostru de bază în matematică, Matematica ca a doua limbă (MSL). MSL este un program intensiv, cu normă întreagă, de un an, pregătitor pentru studenții fără o pregătire academică în STEM. Acesta oferă studenților cunoștințele și elementele fundamentale necesare în matematică, fizică și informatică pentru a urma studii secundare în STEM la cele mai prestigioase universități din lume. După absolvirea programului MSL, studenții sunt automat eligibili să continue într-un program la alegere la Universitatea Harbour.Space.

Raport privind angajabilitatea Harbour.Space:

Studenții și absolvenții sunt piesele centrale ale ecosistemului Harbour.Space. Am văzut patru generații de studenți pregătiți pentru provocările industriei.

Angajare după cifre:

Atâta timp cât le oferim elevilor noștri oportunități de a excela, ei vor face tot ce este necesar pentru a-și atinge obiectivele.

95% | Rata de ocupare a forței de muncă

83% | Și-au asigurat un loc de muncă în termen de trei luni de la absolvire

53% | Și-au asigurat un loc de muncă înainte de absolvire

80% | Se simt mulțumiți de jobul lor actual

Impact global:

Granițele nu sunt o limită atunci când talentul tău vorbește pentru tine. În cifre, iată distribuția absolvenților noștri în întreaga lume.

56% | Europa

26% | Asia

17% | America de Nord

1% | America de Sud

Tipul industriei:

Fie la un startup local, fie la o întreprindere internațională, absolvenții noștri își găsesc drumul către industria în care aparțin.

34% | Startup-uri

31% | Corporații mari

27% | Întreprinderi mijlocii

8% | Independent