University of Milan

Master în Știința datelor pentru economie și sănătate

Cursul de masterat în Data Science for Economics and Health (DSEH), predat în întregime în limba engleză, își propune să ofere o educație avansată privind metodele și instrumentele metodologice în domeniul informaticii, statisticii și matematicii concepute pentru a interpreta și analiza fenomene complexe în domeniile economiei și sănătății. Cursul de studii oferă competențe avansate prin studiul tehnologiilor informatice emergente privind gestionarea datelor și scalabilitatea sistemelor de analiză în medii cloud, tehnici statistice și matematice avansate, precum și tehnici de învățare automată pentru extragerea și clasificarea informațiilor. În plus, cursul abordează subiecte despre teoria economică, teoria deciziilor în condiții de incertitudine, econometrie și analiza seriilor de timp, biostatistică și epidemiologie. Absolvenții programului DSEH MSc vor primi o educație avansată privind metodologiile și instrumentele din domeniul informaticii, precum și noțiuni cantitative și metodologice pentru a interpreta și analiza fenomenele economice folosind abordări care integrează datele de afaceri, de piață și de social media. Printre acestea, programul MSc se concentrează pe analiza efectelor politicilor economice, precum și pe evaluarea acțiunilor și a oricărei alte activități legate de sectoarele economiei, mediului, marketingului și afacerilor. În plus, programul MSc își propune să ofere bazele epidemiologiei și biostatisticii pe care să se grefeze cunoștințele dobândite de analiză a datelor. Cursul DSEH consolidează construirea unor baze metodologice solide prin abordarea unor subiecte de teorie economică, teoria deciziei în condiții de incertitudine, tehnici microeconometrice și analiza seriilor cronologice. De asemenea, se încurajează studierea tehnologiilor emergente de gestionare a datelor și a scalabilității sistemelor de analiză în medii cloud, precum și a tehnicilor de învățare automată pentru extragerea și clasificarea informațiilor.

În plus față de aceste activități obligatorii, cursul DSEH permite studenților să personalizeze/specializeze în mod autonom planul de studiu în funcție de propriile înclinații, prin alegerea unor cursuri opționale de până la 18 ECTS în total între trei căi educaționale diferite, și anume calea "Data Science", calea "Economic Data Analysis" și calea "Health". Primul tip de specializare se concentrează asupra aspectelor legate de inovarea metodologică și tehnologică, metodele statistice avansate, tehnicile de analiză a social media și analiza textuală, precum și impactul acestora asupra afacerilor bazate pe date. Un alt tip de specializare oferă instrumente utile pentru aplicații economice în evaluarea politicilor sau a investițiilor, studiul proceselor de producție și evoluția fenomenelor sociale, cu accent pe problemele de mediu. În cele din urmă, cea de-a treia specializare este dedicată analizei datelor medicale și studiului relației dintre expunere și sănătate în rândul populației și furnizării instrumentelor necesare pentru evaluarea critică a literaturii epidemiologice.

Aceste activități de specializare sunt orientate, împreună cu activitățile de formare externă, spre pregătirea disertației și a examenului final. Prin urmare, disertația este considerată ca fiind îndeplinirea cursului de studiu, iar procesul de învățare a început odată cu alegerea traseului educațional.

Cursurile DSEH, atât obligatorii, cât și facultative, includ cursuri și ore de laborator, precum și activități de proiect autonome și activități individuale pentru a garanta o pregătire adecvată și din punct de vedere practic, în strânsă legătură cu studii de caz și date reale.

Studiile aprofundate în matematică, statistică, informatică și economie califică foarte bine proiectul educațional Data Science for Economics and Health și, de asemenea, deschid calea pentru studenții interesați de programele de doctorat și de cercetare în domeniile Data Science, Computer Science, Economie și Epidemiologie și Sănătate Publică.