Lund, Suedia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
FORMAT DE STUDIU
În campus
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Programme overview
The Master’s programme in Mathematical Statistics provides a broad spectrum of tools and methods for handling random phenomena occurring in scientific as well as industrial contexts. Within the programme, you can specialise in many different areas for different purposes, such as the modelling of economical, biological and environmental data.
You study at least 45 credits in mathematical statistics at the Master’s level and write a Master’s thesis of 30 credits. You can choose to take the remaining (at most 45) credits in e.g., mathematics or numerical analysis. You can also choose courses in other subjects, such as computer science or, if you are aiming for a career in a specific applied field, courses in that field. Examples include courses in economics, molecular biology and bioinformatics.
If you intend to proceed to a PhD, you should take courses with a high degree of theory content, while if you are aiming for a career outside academia, you should take courses that cover a wide range of statistical models and methods.
Curriculum
Structura programului
- Procese stocastice staționare (7,5 credite)
- Procese Markov (7,5 credite)
- Fundamentele matematice ale probabilității (7,5 credite)
- Analiza serii temporale (7,5 credite)
- Metode Monte Carlo pentru inferență stocastică (7,5 credite)
- Inferență non-parametrică (7,5 credite)
- Analiză spectrală staționară și non-staționară (7,5 credite)
- Regresie liniară și logistică (7,5 credite)
- Modelarea statistică a valorilor extreme (7,5 credite)
- Teoria inferenței (7,5 credite) sau Proiectare de experimente (7,5 credite)
- Analiză neliniară a seriilor temporale (7,5 credite)
- Statistici spațiale cu analiză de imagine (7,5 credite)
- Evaluarea activelor derivate (7,5 credite)
- Statistici financiare (7,5 credite)
- Modelarea statistică a valorilor extreme multivariate (7,5 credite) sau alte cursuri opționale.
- Teză de master (30 credite)
Oportunități de carieră
Perspectivele de carieră
Cu un master în statistică matematică, aveți oportunități excelente de a vă forma o carieră interesantă, de exemplu, în industria farmaceutică, companiile de biotehnologie sau sectorul bancar și financiar. Metodele statistice sunt, de asemenea, de mare importanță pentru logistică, asigurarea calității și dezvoltarea în industrie și organizații din sectorul public.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în matematică și modelare. Specializare: statistici matematice și matematică financiară
- Växjö, Suedia
MS în statistica aplicată
- Syracuse, Statele Unite ale Americii
MSc Statistică și știința datelor
- Leiden, Ţările de Jos