MSc High Performance Computing Engineering
Milan, Italia
MSc (masterat în științe)
DURATA
2 ani
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 889 / per semester
FORMAT DE STUDIU
În campus
High-Performance Computing (HPC) Engineering este un program extrem de multidisciplinar, care vizează formarea de ingineri cu o pregătire solidă în domeniul tehnologiilor informaționale și al arhitecturilor informatice pentru supercalculatoare, calcul cuantic și modelare matematico-statistică a problemelor complexe.
Aplicațiile HPC pot fi întâlnite în aproape toate industriile care gestionează cele mai multe sarcini de lucru cu utilizare intensivă a datelor, datorită simulării puternice și paralelizării sarcinii de calcul pe hardware de înaltă performanță, care accelerează puternic analiza unor cantități mari de date, precum și execuția unor algoritmi de inteligență artificială din ce în ce mai complecși și mai sofisticați, cu o viteză, precizie și perspicacitate de neegalat.
Mandatory courses
Parallel Computing, Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations, Applied Statistics, Quantum Physics, Software Engineering for HPC, Computing Infrastructures, Advanced Computer Architectures, Artificial Neural Networks and Deep Learning, Systems and Methods for Big and Unstructured Data, Quantum Computing.
Other courses
Distributed Systems, Machine Learning, Computational Statistics, Nonparametric Statistics, Scientific Computing Tools for Advanced Mathematical Modelling, Performance Evaluation and Applications, System Identification and Prediction, Network Computing, Quantum Optics and Information, Quantum Circuits and Devices, Quantum Communication, Multidisciplinary applications of HPC.
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
Obiectivul principal al cursului de studiu este de a pregăti absolvenții să proiecteze, să gestioneze și să utilizeze sisteme HPC pentru a rezolva probleme complexe în diferite domenii de aplicație, pe baza
- Tehnici avansate de programare și algoritmi paraleli
- Modelare matematico-statistică și simulări numerice avansate
- Dezvoltarea algoritmilor în domeniul emergent al calculului cuantic