University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert în știința datelor - OnlineOnline United Kingdom
DURATA
1 până la 3 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
31 Aug 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Aug 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
GBP 18.000 *
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță
* pentru MSc part-time | GBP 12,000 - pentru PGDip part-time | GBP 6,000 - pentru PGCert part-time
Introducere
Dezvoltă abilități avansate în domeniul științei datelor, inclusiv învățarea automată și analiza datelor, care sunt esențiale pentru carierele din multe sectoare bazate pe date, prin intermediul unui MSc flexibil, online.
Dezvoltarea competențelor de bază în știința datelor, esențiale pentru o carieră de succes în multe sectoare bazate pe date.
De ce să studiezi acest curs?
Dobândiți competențe solicitate de instituțiile globale, comerciale, financiare și de cercetare.
Acest curs acoperă o combinație de subiecte practice și teoretice esențiale pentru carierele din multe sectoare bazate pe date. Veți învăța cum să abordați probleme de date din lumea reală și să vă aplicați abilitățile de gândire critică, rezolvare a problemelor și analiză.
Cursul Data Science este un program online care se parcurge singur, cu opțiuni de studiu pentru MSc, PGCert și PGDip.
- Studierea metodelor de cercetare în știința datelor și înțelegerea problemelor contemporane din domeniu.
- Descoperiți metodele de extragere a datelor, de la teoria de bază până la înțelegerea practică.
- Aflați cum să creați vizualizări convingătoare ale informațiilor și cum să verificați afișările vizuale ale datelor.
- Utilizați resurse de calcul standard din industrie pentru a utiliza întregul flux de lucru al științei datelor, de la achiziția și prelucrarea datelor, la dezvoltarea și selectarea modelelor, până la implementarea și întreținerea finală.
- Studierea tehnicilor de optimizare, a modului de colectare și utilizare a unor cantități mari de date, precum și a modului de modelare și simulare a sistemelor complexe de date.
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
Ne angajăm să vă sprijinim pe parcursul studiilor, indiferent de situația dumneavoastră financiară.
Candidații care încep studiile online la nivel de master pot aplica pentru burse de până la 6000 de lire sterline pentru a acoperi taxele de curs.
- Oportunități de finanțare la St Leonard
- Reducere pentru absolvenți (15% reducere la taxele de școlarizare)
Curriculum
Cei care studiază pentru un master parcurg modulele obligatorii și un modul opțional.
Cei care studiază pentru un PGCert urmează patru module, în timp ce cei care studiază pentru un PGDip urmează opt module.
Master
Module obligatorii
Modelare și simulare a sistemelor complexe
Introduce o gamă de tehnici și aplicațiile lor la diferite clase de probleme, cu accent practic pe modelele și simulările moderne bazate pe rețele.
Vizualizarea datelor și a informațiilor
Se concentrează pe întrebarea cum să utilizezi reprezentările vizuale pentru a face informațiile accesibile pentru explorare și analiză.
Sisteme bazate pe date
Este un modul avansat axat pe cercetare, care prezintă fundamentele sistemelor distribuite și ale tehnicilor de procesare a datelor.
Optimizare discretă
Acoperă teoria, instrumentele și tehnologiile dezvoltate și utilizate pentru a rezolva probleme în Programarea în Numere Întregi și Optimizarea Combinatorie.
Învățare automată end-to-end
Se concentrează pe utilizarea pachetelor Python pentru a efectua analize complete bazate pe date.
Algoritmi de învățare automată
Acoperă teoria și algoritmii esențiali, inclusiv fundamentele matematice și abordările metodologice, utilizând o varietate de abordări de regresie, clasificare și nesupervizate.
Programare în Python
Introduce și revizuiește modelarea, proiectarea și implementarea în Python.
Module opționale
Optimizare numerică
Consideră algebra liniară și optimizarea ca principale subiecte de interes, iar soluțiile la problemele de învățare automată ca aplicații ale instrumentelor, tehnicilor și algoritmilor rezultați.
Metode de cercetare în știința datelor
Introduce abilitățile necesare pentru etapele de planificare, colectare a datelor, analiză a datelor și diseminare a cercetării în Știința Datelor.
Proiect de disertație
În plus, studenții vor prezenta o disertație în Știința Datelor, care va cuprinde un artefact software detaliat care implementează și evaluează un flux de lucru și o descriere detaliată a artefactului și a contextului său în domeniul de studiu. Acest modul implică contact individual regulat cu îndrumătorul academic.
Certificare PGCert, PGDip
Modelare și simulare a sistemelor complexe
Introduce o gamă de tehnici și aplicațiile lor la diferite clase de probleme, cu accent practic pe modelele și simulările moderne bazate pe rețele.
Vizualizarea datelor și a informațiilor
Se concentrează pe întrebarea cum să utilizezi reprezentările vizuale pentru a face informațiile accesibile pentru explorare și analiză.
Sisteme bazate pe date
Este un modul avansat axat pe cercetare, care prezintă fundamentele sistemelor distribuite și ale tehnicilor de procesare a datelor.
Optimizare discretă
Acoperă teoria, instrumentele și tehnologiile dezvoltate și utilizate pentru a rezolva probleme în Programarea în Numere Întregi și Optimizarea Combinatorie.
Învățare automată end-to-end
Se concentrează pe utilizarea pachetelor Python pentru a efectua analize complete bazate pe date.
Algoritmi de învățare automată
Acoperă teoria și algoritmii esențiali, inclusiv fundamentele matematice și abordările metodologice, utilizând o varietate de abordări de regresie, clasificare și nesupervizate.
Optimizare numerică
Consideră algebra liniară și optimizarea ca principale subiecte de interes, iar soluțiile la problemele de învățare automată ca aplicații ale instrumentelor, tehnicilor și algoritmilor rezultați.
Programare în Python
Introduce și revizuiește modelarea, proiectarea și implementarea în Python.
Metode de cercetare în știința datelor
Introduce abilitățile necesare pentru etapele de planificare, colectare a datelor, analiză a datelor și diseminare a cercetării în Știința Datelor.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Știința datelor este unul dintre tipurile de locuri de muncă cu cea mai rapidă creștere din lume. Specialiștii în științe de date calificați sunt foarte căutați într-o gamă largă de sectoare, inclusiv afaceri și finanțe, servicii de informații, securitate cibernetică, asistență medicală, conservare, arte și multe altele.
De ce să studiezi la University of St Andrews - Online
Oriunde te-ai afla, poți lua St Andrews cu tine. Masteratele online de la Universitatea din St Andrews combină toate beneficiile studiului la una dintre cele mai vechi și mai bune universități din lume, cu toate avantajele învățării flexibile și personalizate.
Furnizarea programului
învățământ
Prelegeri, seminarii, tutoriale și lucrări practice.
Programa
Vei accesa module și componente într-un ritm și conform unui program care se potrivesc mediului tău de lucru și de studiu.