The University of Texas at Dallas

Master în științe statistice

Pentru a satisface cerințele de grad MS, Departamentul de Științe Matematice oferă în prezent o alegere între trei piste:

• Pista de statistici Studenții care urmează această piesa primesc o bază solidă și un fundal profund în statistici teoretice și aplicate. Acest lucru îi pregătește pentru o posibilă continuare a doctoratului. program în statistici la UT Dallas sau altă universitate majoră de cercetare sau posibilitatea de a intra pe piața muncii.
• Pista de statistici aplicate: studenții care aleg această pistă caută de obicei un loc de muncă imediat după finalizarea diplomei și nu intenționează să își continue educația la nivel de doctorat. Această piesă este, de asemenea, populară printre studenții care au deja o experiență într-o altă disciplină, dar ar dori să își construiască expertiza în statistici pentru a-și spori oportunitățile de angajare.
• Traseul științei datelor: studenții care aleg această pistă interdisciplinară iau un amestec echilibrat de cursuri de statistici, informatică și matematică pentru a deveni un om de știință a datelor și pentru a face față provocărilor Big Data. La absolvire, acești studenți caută un loc de muncă sau pot continua un doctorat. program în știința datelor.

Cerințe de diplomă

Diploma de MS în statistică necesită finalizarea a 12 cursuri de absolvent aprobate, pentru un total de 36 de ore de credit semestral. Dintre aceste cursuri, vor fi cel puțin 7 cursuri de statistici, inclusiv 5 specificate. Celelalte 5 cursuri sunt opționale, care pot fi în Statistică, Matematică sau altă disciplină, în funcție de interesele profesionale ale studentului și de obiectivele carierei. Toate aceste decizii sunt luate în consultare cu consilierul absolvent de statistică și sunt supuse aprobării consilierului.

Unii studenți aleg să facă cercetări la nivelul MS sub supravegherea unuia dintre profesori și să scrie o teză. Teza trebuie aprobată de șeful Departamentului de Științe Matematice. Odată ce proiectul de cercetare este finalizat, teza necesită o apărare formală în fața comisiei tezei. Un proiect de teză MS poate fi numărat ca 3 sau 6 ore de credit semestrial pentru cele 36 de ore necesare.

Fiecare student trebuie să câștige un GPA minim de 3,0 la cursurile enumerate pentru programul studentului.

Pentru a satisface cerințele privind gradul MS, oferim în prezent o alegere între trei specializări - Statistică, Statistică aplicată și Știința datelor.

Specializarea statisticii (SM)

1. Cinci cursuri de bază:

• STAT 6331 Inferință statistică I
• STAT 6337 Metode statistice avansate I
• STAT 6338 Metode statistice avansate II
• STAT 6339 Modele statistice liniare
• STAT 6341 Algebră liniară numerică și calcul statistic
• Două cursuri selectate din diferite grupuri de specializare:
• Specializarea Statistică Grupa Unu
• STAT 6329 Probabilitate aplicată și procese stochastice
• STAT 6343 Proiectare experimentală
• STAT 7334 Metode statistice neparametrice și robuste
• Grupa a doua de specializare în statistici
• STAT 6348 Analiza multivariată aplicată
• STAT 7331 Analiză multivariată
• Grupa a treia de specializare în statistici
• STAT 6347 Analiza seriilor de timp aplicate
• STAT 7338 Modelarea și filtrarea seriilor temporale
  • STAT 6329 Probabilitate aplicată și procese stochastice
  • STAT 6343 Proiectare experimentală
  • STAT 7334 Metode statistice neparametrice și robuste
  • Grupa a doua de specializare în statistici
  • STAT 6348 Analiza multivariată aplicată
  • STAT 7331 Analiză multivariată
  • Grupa a treia de specializare în statistici
  • STAT 6347 Analiza seriilor de timp aplicate
  • STAT 7338 Modelarea și filtrarea seriilor temporale
• Studenții trebuie să aleagă cursurile rămase ca opțiuni aprobate de consilierul absolvent pentru statistici. Până la două dintre următoarele cursuri preliminare la nivel de 5000 pot fi considerate ca opționale:
• MATH 5301 Analiza elementară I
• MATH 5302 Analiza elementară II
• STAT 5351 Probabilitate și statistici I
• STAT 5352 Probabilitate și statistici II
  • STAT 6331 Inferință statistică I
  • STAT 6337 Metode statistice avansate I
  • STAT 6338 Metode statistice avansate II
  • STAT 6339 Modele statistice liniare
  • STAT 6341 Algebră liniară numerică și calcul statistic
  • Două cursuri selectate din diferite grupuri de specializare:
  • Specializarea Statistică Grupa Unu
• STAT 6329 Probabilitate aplicată și procese stochastice
• STAT 6343 Proiectare experimentală
• STAT 7334 Metode statistice neparametrice și robuste
• Grupa a doua de specializare în statistici
• STAT 6348 Analiza multivariată aplicată
• STAT 7331 Analiză multivariată
• Grupa a treia de specializare în statistici
• STAT 6347 Analiza seriilor de timp aplicate
• STAT 7338 Modelarea și filtrarea seriilor temporale
  • Studenții trebuie să aleagă cursurile rămase ca opțiuni aprobate de consilierul absolvent pentru statistici. Până la două dintre următoarele cursuri preliminare la nivel de 5000 pot fi considerate ca opționale:
  • MATH 5301 Analiza elementară I
  • MATH 5302 Analiza elementară II
  • STAT 5351 Probabilitate și statistici I
  • STAT 5352 Probabilitate și statistici II

Specializarea Statistică Aplicată (MS)

1. Cinci cursuri de bază:

• STAT 5351 Probabilitate și statistici I
• STAT 5352 Probabilitate și statistici II
• STAT 6337 Metode statistice avansate I
• STAT 6338 Metode statistice avansate II
• STAT 6341 Algebră liniară numerică și calcul statistic
• Două sau mai multe cursuri sunt selectate din următoarea listă:
• STAT 6329 Probabilitate aplicată și procese stochastice
• STAT 6343 Proiectare experimentală
• STAT 6347 Analiza seriilor de timp aplicate
• STAT 6348 Analiza multivariată aplicată
• Celelalte cursuri elective pot fi alese în Statistică (de exemplu, Teoria eșantionării STAT 6326, Consultarea statistică STAT 6V99, Subiectele STAT 6390 în statistici - Nivelul 6 etc.) sau în alte discipline și trebuie aprobate de consilier. Mulți studenți folosesc această opțiune pentru a-și dezvolta expertiza într-un alt subiect pentru a-și spori oportunitățile de angajare.
  • STAT 5351 Probabilitate și statistici I
  • STAT 5352 Probabilitate și statistici II
  • STAT 6337 Metode statistice avansate I
  • STAT 6338 Metode statistice avansate II
  • STAT 6341 Algebră liniară numerică și calcul statistic
  • Două sau mai multe cursuri sunt selectate din următoarea listă:
  • STAT 6329 Probabilitate aplicată și procese stochastice
  • STAT 6343 Proiectare experimentală
  • STAT 6347 Analiza seriilor de timp aplicate
  • STAT 6348 Analiza multivariată aplicată
  • Celelalte cursuri elective pot fi alese în Statistică (de exemplu, Teoria eșantionării STAT 6326, Consultarea statistică STAT 6V99, Subiectele STAT 6390 în statistici - Nivelul 6 etc.) sau în alte discipline și trebuie aprobate de consilier. Mulți studenți folosesc această opțiune pentru a-și dezvolta expertiza într-un alt subiect pentru a-și spori oportunitățile de angajare.

Specializarea științei datelor (MS)

• CS 5303 Informatică I
• CS 5343 Analiza algoritmului și structuri de date2
• CS 6307 Introducere în managementul datelor mari și analize pentru non-CS-Majors
• CS 6375 Învățare automată
• MATH 6312 Combinatorie și teoria graficelor
• STAT 5351 Probabilitate și statistici I
• STAT 5352 Probabilitate și statistici II
• STAT 6337 Metode statistice avansate I
• STAT 6338 Metode statistice avansate II
• STAT 6348 Analiza multivariată aplicată
• STAT 6340 Învățarea statistică și automată
• Plus un electiv ghidat.

Alte cerinte

Optativele trebuie aprobate de consilierul absolvent desemnat. Cursurile din alte discipline pot fi, de asemenea, utilizate după aprobare. Înlocuirile pentru cursurile necesare pot fi făcute dacă sunt aprobate de consilierul absolvent desemnat. Instructorii pot înlocui studenții cu experiență echivalentă premisele menționate.

Programul de studii de statistică MS de la The University of Texas at Dallas oferă o listă echilibrată de cursuri postuniversitare aplicate și teoretice în statistică și elective atractive. În timpul studiului, studenții noștri MS dobândesc abilitățile necesare care îi fac extrem de competitivi pe piața modernă a locurilor de muncă. Absolvenții noștri recenți sunt angajați în prezent ca statistici, biostatici, analiști cantitativi, manageri, actuari și așa mai departe, sau continuă în programe de doctorat.

Absolvenții programului caută funcții precum profesor într-o instituție academică sau profesionist în industrie, guvern sau finanțe și cercetător în sectoarele public sau privat. Accentele disponibile asigură faptul că candidații își pot adapta viitoarele cariere, orientându-și experiența educațională la interesele lor de cercetare.

Locurile de muncă ale unui matematician apar în mod constant printre primele locuri de muncă din clasamentul celor 200 de locuri de muncă de la Almanahul de locuri de muncă al CareerCast pe baza unor factori precum mediul de lucru, veniturile, perspectivele angajării și stresul. Pentru mai multe informații despre carierele în matematică, consultați pagina de carieră a Societății Americane de Matematică.