Universidad Pontificia Comillas
Master în Analiza AfacerilorMadrid, Spania
DURATA
1 an
LIMBI
Spaniolă
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 19.000
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Ce vă poate oferi Maestrul ?
Suntem cufundați într-o mare revoluție. Dezvoltarea incredibilă în ultimii ani a inteligenței artificiale și a algoritmilor de învățare automată și de învățare profundă, accesul la volume enorme de informații de tot felul, în care totul poate fi date (texte, imagini, audio, videoclipuri) și democratizarea accesului la instrumente de analiză pătrunde în întregul ecosistem economic, de afaceri și social.
Astăzi, luarea deciziilor în mediul afacerilor, organizațiilor și administrațiilor publice nu poate fi înțeleasă dacă nu se bazează pe dovezi și pe suportul unor modele de analiză sofisticate care permit extragerea de modele și relații pentru a obține valoare din date și informații . Și acesta este doar începutul.
Vrei să înțelegi această revoluție și să faci parte din ea sau să rămâi în urmă fără să înțelegi prezentul? Masterul în Business Analytics vă oferă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a înțelege această lume a datelor și modelelor, pentru a cunoaște aplicarea lor practică în diferite contexte și domenii economice și de afaceri și pentru a ști cum să o aplicați la rezolvarea problemelor reale, construirea și aplicarea propriilor modele. A putea avea dialog și punte între domeniul de afaceri și domeniul tehnic.
Oportunități de carieră
- Analist avansat de afaceri și date
- Consultant în analiză și transformare digitală
- Specialist în Business Intelligence și Analytics predictiv
- Dezvoltator de soluții bazate pe inteligență artificială
- Data Scientist și specialist în NLP
Admitere
Curriculum
1º Semestre
- Digital Business 3.0 ECTS
- Business Analytics 3.0 ECTS
- Vizualizare 3.0 ECTS
- Învățare automată. Fundamente și învățare supravegheată 6.0 ECTS
- Învățare automată. Învățare nesupravegheată 3.0 ECTS
- Introducere în programare 6.0 ECTS
- Surse și baze de date 3.0 ECTS
- Inovație și creativitate 2.0 ECTS
2º Semestre
- Analiza nestructurată a datelor 3.0 ECTS
- Deep Learning 3.0 ECTS
- On the Border 3.0 ECTS
- Big Data și Tehnologii Internet 3.0 ECTS
- Provocări și riscuri etice. Cybersecurity 4.0 ECTS
Cazuri aplicate Business Analytics (alegeți 3)
- Data Analytics Applied to Finance 3.0 ECTS
- Audit criminalistic 3.0 ECTS
- Analiza datelor în logistică și lanțul de aprovizionare 3.0 ECTS
- Marketing analitic 3.0 ECTS
- Data Analytics pentru Talent Management 3.0 ECTS
- Economie publică și sănătate 3.0 ECTS
- Comerț financiar internațional 3.0 ECTS
- Antreprenoriat 3.0 ECTS
- Analiză economică bazată pe date 3.0 ECTS
- Blockchain 3.0 ECTS
Rezultatul programului
Competencias
- CP01. Să fie capabil să aplice tehnici de BA, folosind seturi de date reale și software sau cod adecvat, știind să interpreteze rezultatele și să comunice concluziile principale unui public non-tehnic
- CP02. Să fie capabil să realizeze complet un caz de aplicare a BA la o problemă reală, de la descriere până la soluție și propunerea de concluzii și recomandări
Cunoștințe sau conținut
- CO1. Cunoașteți principalele caracteristici și tendințe ale ecosistemului digital, principalele modele de afaceri digitale și ciclul de pornire
- CO2. Să știe și să știe să aplice instrumente de analiză strategică în lumea digitală, cu accent deosebit pe cunoașterea concurenței (Crunchbase, Buzzsumo etc.) și a tendințelor (Google Trends)
- CO3. Cunoașteți conceptele și limbajul tehnicilor și metodelor Business Analytics, de la cele descriptive până la principalii algoritmi și modele de învățare automată, atât supravegheate, cât și nesupravegheate, inclusiv tehnici de vizualizare
- CO4. Cunoașterea conceptelor și limbajul tehnicilor și metodelor avansate în Business Analytics, de la analiza informațiilor nestructurate, prin rețelele neuronale și metodele de Deep Learning și noile progrese în domeniul Inteligenței Artificiale, înțelegerea sferei acesteia în companie și societate.
- CO5. Dobândiți suficientă competență de programare pentru a dezvolta proiecte de analiză a datelor și de învățare automată, familiarizându-vă cu structurile de date în Python (liste, dicționare, cadre de date), utilizând în mod avansat funcțiile și metodele din bibliotecile cheie și exersând vizualizarea datelor
- CO6. Cunoașteți în mod intuitiv elementele și conceptele esențiale ale tehnologiei legate de bazele de date, stocarea și recuperarea informațiilor, Big Data, Internetul și alte tehnologii de conexiune precum „internetul lucrurilor”, având o viziune panoramică, critică și prospectivă asupra tuturor acestor subiecte
- CO7. Să știe și să știe să aplice practic tehnici de promovare a creativității și inovației în domeniul afacerilor, cu accent deosebit pe design thinking, metodologii Agile, Lean Start-Up și gamification aplicate la rezolvarea problemelor
- CO8. Să cunoască și să aibă o reflecție critică asupra principalelor provocări și riscuri etice asociate cu implementarea tehnologiilor de inteligență artificială, atât în domeniul afacerilor, cât și în societate în ansamblu, inclusiv unele aspecte legate de securitatea cibernetică și să reflecte critic despre acestea.
Abilități sau Abilități
- HB01. Utilizați tehnica sau tehnicile Business Analytics cele mai potrivite fiecărei probleme reale și tipului de date disponibile, cunoscând cerințele și limitările aplicării corecte a acesteia.
- HB02. Dezvoltați cu exemple de cod ("exemple de jucărie") orientate în mod fundamental către analiza datelor
- HB03. Înțelegeți complet ciclul de aplicare al tehnicilor de Business Analytics bazate pe date pentru a identifica și rezolva o problemă reală în unele dintre principalele domenii de aplicare
- HB04. Compuneți un argument independent cu rigoare și precizie și să îl puteți prezenta atât oral, cât și în scris