Vigo, Spania
DURATA
2 Years
LIMBI
Spaniolă
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 1.567 *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* UE: 1.253,70 € - Extra-UE: 1.567,13 €
Introducere
Masterul în Tehnici Statistice (MTE) propune un program amplu, dar în același timp compact, care permite realizarea unei pregătiri riguroase în Statistică și Cercetare Operațională, pregătind absolvenții săi pentru a face față nevoilor societății actuale, fie cu o orientare preponderent aplicată. și profesionalizarea, fie cu o orientare mai teoretică și academică. Concret, programul propus este destinat să ofere:
- O instruire de natură științifico-tehnică în domeniul Statisticii și IO pentru studenții care pot proveni din ambele diplome cu pregătire de bază în Statistică și IO, precum și diplome tehnice care le permit să dezvolte o activitate academică.
- Instruire aplicată și interdisciplinară în statistici și tehnici de cercetare operațională care sunt valoroase în practica profesională și facilitează astfel accesul și integrarea lor pe piața muncii.
- Instruire avansată care permite studenților interesați să înceapă activități de cercetare în domeniul cercetării statistice și operaționale sau în altele și care poate culmina cu pregătirea și susținerea unei teze de doctorat.
Absolvenții universitari care demonstrează stăpânirea tehnicilor avansate în statistică și cercetare operațională prezintă un profil foarte solicitat astăzi. Mai mult, așteptările cu privire la evoluția acestei cereri sunt și mai promițătoare în funcție de ceea ce se reflectă în multitudinea de rapoarte din partea instituțiilor și consultanțelor naționale și internaționale care coincid în sublinierea faptului că această cerere va experimenta o creștere semnificativă pe termen scurt.
Admitere
Rezultatul programului
| Selectați A | Cod | Formare și rezultate ale învățării |
| A1 | Deține și înțelege cunoștințe care oferă o bază sau oportunitate de a fi original în dezvoltarea și/sau aplicarea ideilor, adesea într-un context de cercetare științifică și tehnologică sau înalt specializat. | |
| A2 | Să știe să aplice cunoștințele avansate dobândite, integrându-le în rezolvarea problemelor în medii noi sau puțin cunoscute în contexte mai largi (sau multidisciplinare) legate de aria lor de studiu. | |
| A3 | Dobândiți cunoștințe care le permit elevilor să formuleze în mod independent judecăți pe baza informațiilor care, deși incomplete sau limitate, includ reflecții asupra responsabilităților sociale și etice asociate cu aplicarea cunoștințelor și judecăților lor. | |
| A4 | Aflați cum să vă comunicați concluziile și cunoștințele și motivele finale care le susțin unui public specializat și nespecializat, într-o manieră clară și lipsită de ambiguitate. | |
| A5 | Deține abilitățile de învățare care le vor permite să continue să studieze într-o manieră care va fi în mare parte autonomă sau autonomă. |
| Selectați B | Cod | Cunoştinţe |
| B1 | Să cunoască, să înțeleagă și să fie capabil să aplice principiile, metodologiile și noile tehnologii în statistică și cercetare operațională în contexte științifice/academice, tehnologice sau profesionale de specialitate și multidisciplinare, precum și să dobândească abilitățile și competențele descrise în obiectivele generale ale diplomei. | |
| B2 | Dezvoltați autonomia pentru identificarea, modelarea și rezolvarea problemelor complexe din statistică și cercetare operațională în contexte științifice/academice, tehnologice sau de specialitate și multidisciplinare. | |
| B3 | Dezvoltați capacitatea de a efectua studii și sarcini de cercetare și de a transmite rezultatele unui public specializat, academic și general. | |
| B4 | Integrarea cunoștințelor avansate și luarea deciziilor pe baza informațiilor științifice și tehnice. | |
| B5 | Dezvoltați capacitatea de a aplica algoritmi și tehnici de rezolvare a problemelor complexe din domeniul statisticii și cercetării operaționale, folosind software-ul de specialitate adecvat. |
| Selectați C | Cod | Abilități |
| C1 | Cunoaște, identifică, modelează, studiază și rezolvă probleme complexe din statistică și cercetare operațională, în context științific, tehnologic sau profesional, care decurg din aplicații reale. | |
| C2 | Dezvoltați autonomia pentru rezolvarea practică a problemelor complexe apărute în aplicații reale și pentru interpretarea rezultatelor pentru a ajuta la luarea deciziilor. | |
| C3 | Dobândiți cunoștințe avansate ale fundamentelor teoretice care stau la baza diferitelor metodologii de statistică și cercetare operațională, care vor permite dezvoltarea profesională de specialitate. | |
| C4 | Dobândiți abilitățile necesare în managementul teoretic și practic al teoriei probabilităților și al variabilelor aleatoare care permit dezvoltarea profesională în domeniul științific/academic, tehnologic sau de specialitate și multidisciplinar. | |
| C5 | Aprofundarea cunoașterii fundamentelor teoretice și practice de specialitate ale modelării și studierii diferitelor tipuri de relații de dependență între variabilele statistice. | |
| C6 | Dobândiți cunoștințe teoretice și practice avansate ale diferitelor tehnici matematice, menite în mod special să ajute în luarea deciziilor și să dezvoltați capacitatea de a reflecta pentru a evalua și decide între diferite perspective în contexte complexe. | |
| C7 | Dobândiți cunoștințe teoretice și practice avansate ale diferitelor tehnici de optimizare matematică, atât în contexte individuale, cât și cu mai multe persoane, și să știe să le aplice cu suficientă autonomie într-un context științific, tehnologic sau profesional. | |
| C8 | Dobândiți cunoștințe teoretice și practice avansate ale tehnicilor folosite pentru a face inferențe și contraste cu privire la variabile și parametri ai unui model statistic și să știe să le aplice cu suficientă autonomie într-un context științific, tehnologic sau profesional. | |
| C9 | Să cunoască și să fie capabil să aplice în mod independent în contexte științifice, tehnologice sau profesionale, tehnici de învățare automată și tehnici de analiză a datelor cu dimensiuni mari (big data). | |
| C10 | Dobândiți cunoștințe avansate privind metodologiile de obținere și prelucrare a datelor din diferite surse, cum ar fi sondaje, Internet sau medii „cloud”. |
| Selectați D | Cod | Competențe |
| D1 | Dezvoltați abilități puternice de raționament, analiză critică și autocritică, argumentare și sinteză în contexte specializate și multidisciplinare. | |
| D2 | Dezvoltați abilități avansate în utilizarea Tehnologiilor Informației și Comunicațiilor (TIC), atât pentru obținerea de informații, cât și pentru diseminarea cunoștințelor, într-un domeniu științific/academic, tehnologic sau profesional specializat și multidisciplinar. | |
| D3 | Să fie capabil să rezolve probleme complexe în medii noi prin aplicarea integrată a cunoștințelor. | |
| D4 | Dezvoltați o capacitate solidă de organizare și planificare a studiilor, asumându-și responsabilitatea pentru propria dezvoltare profesională, de a desfășura munca în echipă și de a lucra independent. | |
| D5 | Dezvoltați abilități de învățare și integrare în munca în echipă multidisciplinară, în domeniile științific/academic, tehnologic și profesional. |
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Încadrarea în muncă a studenților MTE este unul dintre punctele forte ale acestui master. Cererea crescută de profile tehnice capabile să efectueze analize descriptive, predictive și prescriptive ale informațiilor generate de companii din diverse domenii a dus la rate de plasare în muncă apropiate de 100% în ultimii ani. Mulți studenți încep să lucreze chiar înainte de a termina MTE. Pe tot parcursul anului universitar 2017/2018, Institutul de Matematică (IMAT) al Universității de Matematică (USC) a realizat un sondaj privind satisfacția și plasarea în muncă a studenților care au absolvit matematica de la USC. Pe lângă absolvenții diplomei de matematică, acest studiu a inclus absolvenți ai diplomelor de master USC predate în cadrul Facultății de Matematică. În acest studiu, 100% dintre studenții MTE care au intrat în eșantionul selectat erau angajați la momentul interviului.
Numărul mare de acorduri de colaborare ale MTE este, de asemenea, foarte pozitiv în ceea ce privește plasarea în muncă a absolvenților MTE. Devine din ce în ce mai frecvent ca studenții care își finalizează TFM ca stagiu într-o companie să se alăture companiei odată ce munca a fost finalizată.
În cele din urmă, finalizarea a 60 de credite ale masterului în tehnici statistice se califică pentru admiterea la doctoratul în Statistică și Cercetare Operațională, un program de doctorat interuniversitar organizat de Universitățile din A Coruña, Santiago de Compostela și Vigo.