Master în Știința Datelor
Norrmalm, Suedia
MSc (masterat în științe)
DURATA
2 ani
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 Jan 2026
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
31 Aug 2026
TAXE DE ȘCOLARIZARE
SEK 155.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pe an universitar. Plan de plată pentru rate: 67.500 SEK înainte de fiecare semestru
Data Science este denumirea colectivă pentru diferite tipuri de metode care sunt utilizate pentru a analiza cantități mari de date complexe, cunoscute și sub numele de date mari. Știința datelor oferă suport critic factorilor de decizie din multe profesii, permițându-le să ia decizii pe baza informațiilor specifice circumstanțelor lor particulare.
Despre Program
Știința datelor se bazează în principal pe domenii ale informaticii, cum ar fi programarea, extragerea datelor, inteligența artificială și vizualizarea. Este utilizat în multe domenii de aplicație, cum ar fi business intelligence, detectarea anomaliilor în modelele de comportament, analiza serviciilor în cloud computing și bioinformatică și genetică.
Focusul studiilor tale
Programul se concentrează pe trei domenii principale: analiza inteligentă a datelor, programare și suport pentru decizii. Exemple de cursuri sunt inteligența artificială, data mining, programarea, analiza vizuală și inteligența de afaceri.
University of Skövde are un profil puternic de cercetare în informatică. Aceasta înseamnă că după absolvire există oportunități excelente de a-ți continua studiile și de a urma o diplomă de doctorat. Toți profesorii din program au experiență în cercetarea științei datelor și majoritatea lucrează la proiecte inovatoare, astfel încât studenții să fie expuși la cele mai recente tendințe în acest domeniu important și interesant.
Programul de studii este oferit de University of Skövde și se numește Data Science - Program de master (Data Science - program de master). Acesta cuprinde 120 de credite și este un program de ciclu al doilea. Domeniul principal de studiu este informatica.
Programul de studii oferă cunoaștere și înțelegere amplă și profundă a domeniului educației, cu cunoștințe considerabile aprofundate în specializarea informatică a informaticii. Obiectivul principal al programului de studii este știința datelor, care poate fi descrisă ca știința preocupată de dezvoltarea și utilizarea sistemelor informaționale pentru extragerea cunoștințelor din big data. Programul, care conține o cantitate mare de sarcini practice, oferă o perspectivă holistică asupra științei datelor. Aceasta implică studiul diferitelor teorii, metode și tehnici care urmăresc utilizarea tuturor datelor relevante, cel mai adesea complexe și eterogene, pentru a sprijini și a oferi informații unui factor de decizie. Conținutul principal al programului este inteligența artificială (AI), extragerea datelor, programarea, analiza vizuală a datelor, inteligența de afaceri și suportul decizional pentru date mari (cantități mari de date complexe).
Programul de studiu are o temă principală care se concentrează pe o înțelegere de bază și largă a informaticii, domeniul principal al educației și domeniile centrale ale științei datelor, de exemplu, programarea și IA. Aceste cunoștințe fundamentale sunt aprofundate și aplicate prin diferite metode de analiză vizuală a datelor și data mining și într-un proiect individual în care studenții pot rezolva o problemă aleasă în știința datelor. Aplicarea și sinteza metodelor și teoriilor de analiză în procesul decizional și analiza structurilor complexe de date, în special în domeniul business intelligence, constituie o a treia temă. Programul de studii se încheie cu un proiect de master în care studentul este instruit în identificarea și abordarea unei probleme din știința datelor dintr-o perspectivă științifică. Studentul poate extinde și detalia o problemă întâlnită la cursurile anterioare sau poate formula o nouă problemă pe baza a ceea ce a fost învățat pe parcursul programului.
Programul de studii cuprinde următoarele cursuri
- Inteligență artificială A1N, 7,5 credite
- Data Mining A1N, 7,5 credite
- Introducere în Data Science A1N, 15 CP
- Analiza vizuală a datelor A1N, 7,5 credite
- Programare Big Data A1F, 7,5 credite
- BusinessIntelligence A1F, 7,5 credite
- Data Science Project A1F, 15 credite
- AI A1F explicabil, 7,5 CP
- Information Fusion A1F, 7,5 credite
- Predictive Analytics A1F, 7,5 CP
- Proiect de master în informatică cu specializare în știința datelor A2E, 30 de credite
Obiective pentru studii de master conform Ordonantei Invatamantului Superior
- Cunoștințe și înțelegere
- Competență și abilități
- Judecată și abordare
- Obiectivele locale pentru programul de studii conform University of Skövde
Oportunitățile de carieră sunt aproape nesfârșite. Cu o diplomă în Știința datelor, puteți lucra, de exemplu, ca analist de date, dezvoltator de software sau specialist tehnic. Există o cerere extinsă și în creștere, la nivel național și internațional, pentru cercetătorii de date care stăpânesc acest subiect și care înțeleg toate verigile din lanțul de prelucrare, analiză și extragere a cunoștințelor din big data. Glassdoor l-a clasat pe Data Scientist drept locul nr. Un loc de muncă în SUA și 5 dintre primele 10 locuri de muncă din SUA sunt legate de Analytics, Big Data și Data Science.
Cand? Unde? Cum?
- Perioada de studii: 1 septembrie 2025 - 6 iunie 2027
- Locație: Skövde, Campus
- Ritmul de studiu: 100%