Vilnius Gediminas Technical University
Master în sisteme de inteligență artificială
- Vilnius, Lituania
- Lithuania, Lituania
Master
DURATA
2 ani
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2026
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 6.450 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Consiliere rapidă
Contactând școala, veți avea acces la consiliere prioritară gratuită pentru orice întrebări legate de studii și dosare.
Nicio grijă, poți verifica toate prezentările la cerere.
Specializarea Sisteme de inteligență artificială este predată integral în limba engleză în cadrul programului de masterat Sisteme electronice de informații. Studiile sunt axate pe oferirea unei cunoașteri aprofundate a inteligenței artificiale și a sistemelor și serviciilor electronice open-source. Studenții dezvoltă, de asemenea, capacitatea de a le dezvolta și aplica. În plus, masteranzii sunt provocați să analizeze cum să efectueze cel mai bine cercetarea aplicată în domeniul ingineriei informatice. Sistemele de inteligență artificială pot îndeplini în mod independent sarcini care anterior erau îndeplinite exclusiv de ființe umane. Printre aceste sarcini se numără percepția imaginilor, recunoașterea vorbirii, identificarea unei persoane și a comportamentului acesteia sau chiar luarea deciziilor în timp real. Studenții de la specializarea "Sisteme de inteligență artificială" vor dobândi cunoștințe despre cum să proiecteze, să opereze și să dezvolte în mod independent sisteme integrate de prelucrare, diagnosticare și gestionare a informațiilor bazate pe inteligență artificială, care să fie aplicate în domeniul biomedicinei.
Sunt disponibile mai multe opțiuni de bursă. Vă rugăm să verificați site-ul Universității pentru mai multe informații.
Sunt disponibile mai multe opțiuni de bursă. Vă rugăm să verificați site-ul Universității pentru mai multe informații:
Burse VILNIUS TECH
Termen limită: 20 aprilie
1 semester
- Signals and Signal Processing
- Fundamentals of Research and Innovations
- Intelligent Systems
- Master's Research Work 1
- Mathematical Modelling Technologies
2 semester
- Modern Operating Systems
- Speech Signal Processing
- Master's Research Work 2
- Real-Time Systems (with Course Project)
- Modern Electric Drives
- Systemotechnique and Sensors
- Algorithms and Data Structures
- Modern Operating Systems
- Open Source Software (with Course Project)
- Speech Signal Processing
- Master's Research Work 2
- Modern Electric Drives
- Systemotechnique and Sensors
- Algorithms and Data Structures
3 semester
- Computer Vision in Medicine
- Master's Research Work 3
- Deep Learning Systems (with Course Project)
- Free choice obligatory course
- Electromagnetic Pulse Power Technologies
- Evolutionary Computation and Agent Systems
- Data Mining Techniques
- Distributed Systems Engineering (with Course Project)
- Open Source Software for Science, Business and Management
- Master's Research Work 3
- Free choice obligatory course
- Electromagnetic Pulse Power Technologies
- Evolutionary Computation and Agent Systems
- Data Mining Techniques
4 semester
Master Graduation Thesis
What Will Students Learn?
- Abilități de dezvoltare independentă, operare și dezvoltare în continuare a sistemelor încorporate de procesare a informațiilor, diagnosticare și management bazate pe capacitatea inteligenței artificiale de a dezvolta, întreține și îmbunătăți în mod independent sisteme electronice inteligente computerizate încorporate.
- Abilități de a selecta și aplica metode matematice, software și hardware care vizează rezolvarea problemelor de inginerie, analiza datelor și interpretarea.
- Abilități de a desfășura activități de cercetare specializate și de a lua decizii inovatoare pe baza rezultatelor cercetării.
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of the Final project.