În era digitală modernă, datele au devenit o parte integrantă a vieții umane. De la platformele de social media la instituțiile financiare și de la sistemele de sănătate la comerțul electronic, datele sunt generate și consumate continuu în volume imense. Pe măsură ce intrăm în era big data și a inteligenței artificiale, un domeniu a ieșit din umbră pentru a ajunge în prim-planul pieței muncii: Știința datelor.

Măriți-vă libertatea de alegere! Unii oameni de știință de date lucrează pentru companii de top din lume, alții lucrează pentru ei înșiși. Ca om de știință al datelor, puteți lucra oriunde în lume și în condițiile dorite.

Cu cât se dezvoltă mai repede afacerile și societatea, cu atât informatica devine mai multiformă ca răspuns. IU în informatică este conceput pentru a vă oferi abilitățile dinamice necesare pentru a intra cu succes în acest domeniu, unde veți fi în fruntea unor domenii inovatoare precum Inteligența artificială, Big Data, Dezvoltarea digitală și multe altele. În plus, vă veți perfecționa profilul profesional prin informații despre subiecte conexe, cum ar fi Managementul proiectelor și dreptul IT. Cu IU , puteți studia 100% online, în campus, sau puteți comuta între ambele cu noua lor opțiune de studii flexibile.

Certificatul de absolvent în știința datelor în finanțe cantitative este conceput pentru a satisface „nevoile de modelare” în evoluție ale industriei finanțelor cantitative în știința și analiza datelor. Programul, care cuprinde teoria și aplicațiile învățării automate și metode cantitative avansate, oferă participanților seturi suplimentare de abilități specializate - în special în știința datelor - care sunt la mare căutare, chiar și în rândul organizațiilor financiare mai tradiționale. Acest program de știință a datelor permite, de asemenea, absolvenților de master în finanțe cantitative să-și extindă abilitățile de specialitate și expertiza specializării în finanțe cantitative prin finalizarea certificatului de absolvent în știința datelor în finanțe cantitative ca certificat de absolvent de sine stătător.

Double Bachelor in Artificial Intelligence and Data Science pregătește studenții pentru o carieră în dezvoltarea de proiecte tehnologice, lucrând în echipe multidisciplinare. Planul de învățământ conține cursuri specifice privind prelucrarea datelor bazate pe cloud, inteligența computațională, dezvoltarea de aplicații inteligente și web și robotică, printre altele.

În doar patru cursuri, învață să livrezi un proces care transformă datele brute și le plasează într-un context de luare a deciziilor.Puteți obține certificatul de absolvent online în inginerie de analiză a datelor de la Universitatea George Mason în aproximativ un an și puteți fi gata să utilizați tehnologia pentru a crea strategii informate și sisteme inteligente.

specializarea Data Science din cadrul iCLA își propune să doteze studenții cu competențe care vor fi din ce în ce mai esențiale în secolul XXI. În contextul unei educații în domeniul artelor liberale, știința datelor transcende aspectele tehnice, dezvoltând gândirea critică și capacitățile de rezolvare a problemelor. Studiul științei datelor acționează ca o forță unificatoare, făcând legătura între diverse discipline și oferind o perspectivă interdisciplinară pentru abordarea provocărilor din lumea reală.

Obțineți un Bachelor of Science în Data Science și protejați cele mai importante date din lume. Dobândiți expertiză în analizarea datelor mari, extragerea de informații și luarea de decizii în cunoștință de cauză. Pregătiți-vă pentru o carieră pregătită pentru viitor în industrii precum finanțe, sănătate și tehnologie, modelând peisajul digital.

Alimentați-vă pasiunea pentru instrumentele digitale de ultimă generație care ridică inteligența organizațională prin înscrierea la programul nostru: „Licență în Managementul Afacerilor Internaționale - Știința datelor, protecție și securitate”. Aprofundați în complexitatea filtrării informațiilor valoroase din seturi vaste de date, stăpânind arta vizualizării pentru accesibilitate și asigurând o securitate robustă a datelor cu scop. Alegeți Pathway către expertiză cu opțiuni în Securitate cibernetică sau Gestionarea datelor ca expert în securitate cibernetică sau administrator de date.

Licența în Business Intelligence și Analytics combină formarea de bază în managementul afacerilor, tipic pentru administrarea afacerilor și a diplomelor de management, dar cu o viziune mai tehnologică pentru a stăpâni prelucrarea datelor aplicată marketingului, logisticii, extinderii afacerilor și proiectării produselor.

Bachelor of Science în Data Science este conceput pentru a pregăti profesioniști axați pe date care pot analiza seturi complexe de date și pot oferi informații utile. Acest lucru răspunde nevoii tot mai mari de oameni de știință de date calificați în toate industriile, făcând absolvenții foarte căutați pe piața muncii.

Loras College Data Science major este un domeniu de studiu interdisciplinar, care se bazează în principal pe matematică, statistică și informatică. Specializarea în știința datelor combină cursurile din aceste domenii cu un accent disciplinar separat, astfel încât un absolvent de specialitate în știința datelor să aibă oportunități ample de a aplica tehnici analitice problemelor de interes în domenii la fel de variate precum contabilitatea, studiile catolice și managementul sportului.

Această diplomă a fost concepută de o instituție lider mondial în domeniul științelor economice și politice, deoarece deciziile de afaceri sunt din ce în ce mai mult determinate de date. Știința datelor a devenit o abilitate de bază și satisface o cerere în creștere rapidă. Aceasta vă pregătește pentru oportunități postuniversitare și cariere satisfăcătoare în știința datelor, analiză și alte domenii în creștere.

Studiu Economic Data Science la una dintre cele mai prestigioase universități din domeniul științei datelor și economiei. Universitatea de Economie și Afaceri din Praga a câștigat recent acreditarea AACSB.\n Praga este un oraș încântător cu o istorie bogată, un centru cultural și economic. Costurile de trai accesibile și rata scăzută a șomajului contribuie la farmecul său unic.

Cu programul de Absolvent Certificate in Foundations of Data Science (GCFDS), veți obține o bază solidă în teoriile, metodele și aplicațiile științei datelor folosind date complexe dintr-o varietate de domenii, inclusiv afaceri, știință, sănătate, inginerie, agricultură, social știință, resurse naturale, divertisment, comunicații, sport și multe altele.

Programul oferă o formare hibridă unică în știința și tehnologia inteligenței artificiale și a afacerilor, cu o perspectivă responsabilă. Pedagogia este aplicată și orientată spre acțiune. Veți învăța cele mai bune practici profesionale ale inteligenței artificiale și veți obține cunoștințe reale în știința datelor prin proiecte de afaceri concrete și misiuni responsabile de inteligență artificială în cadrul companiilor, organizațiilor și laboratoarelor de cercetare.

Big Data transformă fiecare aspect al lumii noastre, iar înțelegerea modului în care funcționează va continua să fie un domeniu cheie de expertiză pentru fiecare sector și industrie, inclusiv afaceri, sănătate, educație și guvern. A studia știința datelor înseamnă a înțelege ce înseamnă a fi un rezolvator de probleme din secolul 21 care poate transforma informațiile în perspective. În calitate de student la știința datelor la Canisius, veți dezvolta un set de bază de abilități tehnice în matematică, informatică și inteligență de afaceri. Prin învățarea experiențială, veți folosi cea mai recentă tehnologie pentru a explora și analiza seturi de date și pentru a anticipa modul în care acestea ar putea fi aplicate în diferite situații de rezolvare a problemelor.

Apariția big data și progresele continue realizate în ceea ce privește instrumentele și metodele de analiză a acestor date, de exemplu inteligența artificială, învățarea automată și blockchain, oferă oportunități de carieră promițătoare pentru absolvenții de știința datelor. Oamenii de știință interdisciplinari care știu cum să aplice cunoștințele teoretice din domeniul științei datelor pentru a rezolva probleme din lumea reală în domeniul afacerilor și al serviciilor sunt deosebit de căutați. Oamenii de știință din domeniul datelor sprijină managerii în obiectivul lor fundamental de a lua decizii bazate pe date. În plus, capacitățile omniprezente de colectare și prelucrare a datelor permit factorilor de decizie să adapteze strategiile de afaceri într-un mediu în schimbare rapidă. Rezolvarea problemelor complexe din lumea reală într-o mare varietate de industrii și servicii necesită competențe specializate în prelucrarea, analiza, raportarea, vizualizarea, învățarea automată, programarea web și informatică a datelor mari, precum și o înțelegere fundamentală a gestionării afacerilor.