28 Ingineria datelor Degree Programs

Big Data descrie seturi de date atât de voluminoase și complexe încât software-ul tradițional de prelucrare a datelor nu mai este capabil să gestioneze informațiile. Big Data reprezintă una dintre cele mai mari provocări IT ale epocii noastre și mulți experți au făcut din Big Data prioritatea lor în domeniul cercetării și dezvoltării.

Tehnologiile digitale sunt răspândite în toate formele de mobilitate. Călătorii au acces la soluții simple, dar puternice și la un număr tot mai mare de servicii inovatoare pentru a-și organiza călătoriile. Platformele de servicii (de exemplu MaaS), relațiile cu clienții, operațiunile, întreținerea și planificarea investițiilor sunt toate supuse unor schimbări profunde.

MSDE este o oportunitate unică pentru studenți de a deveni ingineri de software și de date cu înaltă calificare, capabili să se ocupe în mod eficient de complexitatea crescândă a sistemelor software moderne și de cantitatea gigantică de date pe care acestea le generează și le manipulează. Software-ul joacă un rol esențial în aproape toate aspectele vieții noastre, inclusiv în transporturi, comunicații, economie și asistență medicală.

Stăpânește arhitecturile cloud și elementele fundamentale ale datelor pentru a optimiza accesul și procesarea unor volume mari de informații.

Diploma de licență în Știință și Inginerie de date va forma profesioniști cu abilitatea de a analiza, atât teoretic, cât și practic, datele menționate pentru luarea de decizii inteligente. Dacă sunteți o persoană cu aptitudini analitice, gândire critică, abilități informatice și matematice, această diplomă vă va pregăti pentru a genera soluții practice la probleme tehnologice, de afaceri și sociale.

Dacă doriți să vă îmbunătățiți expertiza în analiza datelor și transformarea digitală, atunci programul de masterat SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) este alegerea ideală pentru dumneavoastră. Dezvoltat în colaborare cu SAP University Alliance, acest program vă oferă instrumentele esențiale pentru a reuși în peisajul tehnologic actual.

Programul de inginerie software și sisteme informatice al JUNIA constă în studierea, proiectarea, construirea, transformarea, întreținerea și îmbunătățirea software-ului.

Noile valuri de inovații în jurul serviciilor analitice au avut un impact semnificativ asupra afacerilor și tehnologiei în ultimii ani. În acest program de master, veți învăța toate abilitățile relevante de știință a datelor care sunt solicitate în toate industriile de pe piața muncii de astăzi. Prelegerile noastre acoperă metodele relevante în analiza datelor și învățarea automată, cum ar fi metodele de grupare, modelarea predictivă și învățarea profundă. Prelegerile despre ingineria datelor și cloud computing se concentrează pe aceste aspecte. Aplicarea practică a analizei datelor pentru deciziile de afaceri și apariția de noi domenii de afaceri prin intermediul datelor și al digitizării reprezintă un alt obiectiv central în timpul cursului.

Programul oferă o bază solidă în domeniul științei datelor și al sistemelor inteligente, unde studenții vor învăța să analizeze, să gestioneze și să îmbunătățească sistemele de clasă enterprise utilizând date mari.

Doctoratul în Știința și Ingineria Datelor este un program comun de colaborare între departamentele de Inginerie Electrică și Informatică, Inginerie Industrială și Matematică. Știința datelor este un domeniu interdisciplinar în creștere rapidă care implică cercetători din multe discipline STEM cu aplicații care se găsesc în întreaga știință și inginerie. Progresul în domeniul analizei afacerilor poate fi atribuit științei datelor și s-a dovedit a debloca informații și perspective utile.

Masterul în Inteligență Artificială și Inginerie a Datelor oferă un program cuprinzător conceput pentru a dota studenții cu abilități tehnice solide în gestionarea datelor, învățarea automată și algoritmii de inteligență artificială. Cursul acoperă domenii cheie precum structurile de date, ...

Programul nostru de master vă va oferi competențele cheie de care veți avea nevoie pentru a dezvolta sisteme informaționale de generație viitoare utilizate pentru a descrie și gestiona datele, pentru a descoperi fapte și relații noi în date, pentru a face predicții și pentru a oferi sfaturi pentru factorii de decizie.