University College London (UCL)

Master în Statistică

Predand si invatand

Principala metodă de comunicare a informațiilor și de stimulare a interesului este prin intermediul prelegerilor, care vă oferă o bază formală de cunoștințe din care vă puteți dezvolta înțelegerea. Înțelegerea materialului cursului este consolidată prin clase de probleme, ateliere de informatică și tutoriale de grup, precum și prin studiu individual. Învățarea asistată de colegi, discuțiile cu alți studenți și discuțiile individuale cu personalul susțin, de asemenea, procesul de învățare.

În timp ce cursurile oferă principalul vehicul pentru acumularea unei baze de cunoștințe, abilitățile dumneavoastră intelectuale, academice și de cercetare vor fi dezvoltate în principal în afara sălii de curs, de exemplu, prin abordarea și discutarea problemelor stabilite în mod regulat (de obicei săptămânal). Unele cursuri necesită dezvoltarea gândirii dincolo de învățarea mecanică și legarea ideilor între diferite module. Veți fi încurajați să raționați deschis prin discutarea problemelor stabilite în cadrul tutorialelor. Pentru unele module, atelierele vă permit să lucrați la probleme individual sau în grupuri, cu prezența personalului didactic/asistenților pentru a oferi ajutor. Personalul didactic organizează, de asemenea, „ore regulate de consultații” în care sunteți bineveniți să veniți să puneți întrebări despre material și să obțineți asistență și feedback individual (unu la unu).

Abilitățile practice și transferabile sunt dezvoltate prin oferirea de oportunități de experiență practică prin ateliere și proiecte regulate. O mare parte din timpul orelor de curs pentru calcul statistic are loc în cadrul atelierelor de informatică, ceea ce vă va permite să învățați prin participare activă. Atelierele suplimentare desfășurate în timpul semestrului de predare oferă pregătire pentru proiectul de cercetare de vară și acoperă comunicarea statisticilor, de exemplu, prezentarea graficelor și tabelelor statistice. Supervizorii de proiect vor oferi îndrumări cu privire la modul de gestionare eficientă a unei sarcini extinse și sunteți încurajați să vă monitorizați propria practică de lucru folosind un chestionar de autoevaluare, precum și să vă monitorizați propriul progres prin autoevaluarea lucrărilor de curs neevaluate.

Toată evaluarea sumativă este organizată la nivel modular pe parcursul anului universitar în care se urmează modulul. Majoritatea modulelor de Științe Statistice utilizează o combinație de examene scrise de sfârșit de an și lucrări de curs pentru a evalua cunoștințele specifice materiei și abilitățile academice, deși unele module sunt bazate în întregime pe lucrări de curs. Proiectele statistice evaluează în continuare abilitățile intelectuale, academice și de cercetare prin intermediul unor rapoarte scrise pe calculator și, în cazul proiectului de cercetare de vară, al unei prezentări orale.

Cursurile sunt concepute pentru a vă încuraja să vă dezvoltați cunoștințele și abilitățile pe măsură ce progresează fiecare modul. Deși nu toate cursurile contribuie la evaluarea formală, acestea vă vor oferi oportunitatea de a vă demonstra abilitățile intelectuale și practice prin răspunsuri scrise la fișele de probleme și prin răspunsuri orale în timpul tutorialelor, feedback-ul fiind prezentat în principal prin tutoriale / clase de probleme / ateliere și individual, la cerere.

În medie, se așteaptă ca un student să petreacă 150 de ore studiind pentru fiecare modul de 15 credite. Aceasta include timpul de predare, studiul individual și lucrările de curs. Modulele sunt de obicei predate în sesiuni săptămânale de două ore, pe parcursul a 10 săptămâni în fiecare semestru.

Pentru studenții cu normă întreagă, orele de contact obișnuite sunt de aproximativ 12 ore pe săptămână. În afara cursurilor, seminariilor, atelierelor și tutorialelor, studenții cu normă întreagă studiază de obicei echivalentul unui loc de muncă cu normă întreagă, folosindu-și timpul rămas pentru studiu individual și finalizarea temelor de curs.

În semestrul unu sau doi, studenții cu normă întreagă se pot aștepta de obicei la între 10 și 12 ore de contact pe săptămână de predare, printr-o combinație de cursuri, seminarii, ateliere, lucrări critice și tutoriale. În semestrul trei și în perioada de vară, studenții își vor realiza propriul proiect de cercetare, menținând contactul regulat cu îndrumătorii lor.

module

Cu normă întreagă

Materialul de bază este predat printr-un modul fundamental (pentru revizuirea conceptelor de bază în probabilități și statistică) și alte module obligatorii. Tehnicile de programare sunt introduse în cadrul modulelor de bază pentru a permite studenților să își codifice propriile metode statistice. Studenții pot apoi pune un accent deosebit pe domeniile lor de aplicare de interes prin alegerea adecvată a modulelor opționale.

Proiectul de cercetare este o consolidare a componentei predate a masteratului. Studenții vor analiza și interpreta, în mod normal, date dintr-o problemă reală și complexă, oferind șansa de a produce soluții viabile. Subiectele proiectului pot fi selectate dintr-o listă departamentală sau studenții pot face propriile sugestii. Lista include, de obicei, câteva proiecte de colaborare disponibile cu parteneri industriali.

Cu jumătate de normă

Programul este oferit și cu frecvență redusă, pe parcursul a doi ani. Modulele predate sunt împărțite între primul și al doilea an, dar în cadrul fiecărui an, cursurile pentru un anumit modul sunt aceleași cu cele frecventate de studenții cu frecvență (adică nu se oferă ore speciale de predare pentru programul cu frecvență redusă).

Modulul fundamental se urmează la începutul primului an. Se recomandă ca studenții să urmeze și modulul Modele statistice și analiză a datelor (STAT0028) în primul an, iar condițiile preliminare ale modulului trebuie îndeplinite, dar în rest există o oarecare flexibilitate în ordinea în care pot fi studiate celelalte module predate. Studenții cu jumătate de normă își depun proiectul la sfârșitul celui de-al doilea an. Este posibil să se stabilească cu coordonatorul de proiect începerea lucrului la proiect mai devreme decât studenții cu normă întreagă, dar studenții cu jumătate de normă nu au dreptul la un volum mai mare de supervizare în general.

Module obligatorii

Calcul statistic

Modele statistice și analiza datelor Proiectarea statistică a investigațiilor Proiect de cercetare Fundația Quinzei Săptămâni Metode Bayesiene Aplicate

Module opționale

Inferență statistică

Sisteme stocastice Prognoză Decizie și risc Metode stocastice în finanțe Statistică Medicală 1 Statistică Medicală 2 Metode Stochastice în Finanțe II Metode Bayesiene în Economia Sănătății Modelare cantitativă a riscului operațional și a analizei asigurărilor Învățare automată statistică Statistică computațională

Vă rugăm să rețineți că lista de module prezentată aici este orientativă. Aceste informații sunt publicate cu mult timp înainte de înscriere, iar conținutul și disponibilitatea modulului pot fi modificate. Modulele care sunt utilizate pentru anul universitar curent sunt legate pentru informații suplimentare. În cazul în care nu există nicio legătură, informații suplimentare nu sunt încă disponibile.

Studenții parcurg module în valoare de 180 de credite. După absolvirea cu succes a celor 180 de credite, veți primi un master în statistică.

Accesibilitate
Detalii despre accesibilitatea clădirilor UCL pot fi obținute de la AccessAble. Informații suplimentare pot fi obținute și de la echipa de Servicii de Sprijin și Bunăstare a Studenților UCL .

Ce îți va oferi acest curs

Unul dintre punctele forte ale Facultății de Științe Statistice UCL este gama largă de expertiză oferită; interesele de cercetare ale personalului acoperă întreaga gamă, de la fundații la aplicații și aduc contribuții originale importante la dezvoltarea științei statistice.

Londra oferă un mediu excelent pentru studierea științei statistice, fiind sediul Societății Regale de Statistică, precum și o bază pentru o comunitate numeroasă de statisticieni, atât academici, cât și non-academici.

Nou înființatul Institut pentru Științe Matematice și Statistice al UCL își propune să fie principalul centru londonez pentru cercetare, predare și colaborare în matematică și statistică, consolidând poziția UCL ca lider global și centru deschis pentru științele matematice și aplicațiile acestora.

Clasate pe locul 5 în Marea Britanie în clasamentul QS World University Rankings by Subject 2024 pentru Statistică și Cercetare Operațională, vă oferim o educație excelentă cu standarde înalte de predare.

Fundamentul carierei tale

Absolvenții intră de obicei în câmpul muncii într-o gamă largă de sectoare industriale sau urmează studii academice suplimentare.

Domeniile de angajare includ contabilitate și servicii financiare, servicii bancare și de investiții, precum și consultanță, absolvenții obținând posturi la o gamă largă de angajatori, inclusiv Vanguard și WillisTowersWatson.

Angajabilitate

Masterul în Statistică oferă competențe foarte căutate în prezent. Absolvenții primesc o pregătire avansată în metode și instrumente de calcul pentru analiza datelor, pe care companiile și organizațiile de cercetare le apreciază. De exemplu, noile directive și legi privind evaluarea riscurilor în industria bancară și de asigurări, precum și în sectorul sănătății, necesită experți statistici instruiți la nivel de masterat. Cantitatea mare de prelucrare a datelor în diverse industrii (cunoscută sub numele de „potop de date”) necesită, de asemenea, cunoștințe de ultimă generație în statistică. Drept urmare, absolvenților noștri recenți li s-au oferit posturi de analiști sau consultanți de cercetare, iar oportunitățile de angajare în aceste domenii sunt în creștere.

Rețele

Departamentul oferă expertiză de nivel mondial, împreună cu legături puternice cu practicienii, iar poziția sa în cadrul UCL oferă o gamă largă de cunoștințe (de exemplu, Institutul UCL pentru Științe Matematice și Statistice, Centrul UCL pentru Statistică Computațională și Învățare Automată și Institutul Alan Turing). Membrii personalului colaborează, de asemenea, direct cu spitale, companii de energie, autorități de reglementare guvernamentale și sectorul financiar. Prin urmare, studenții postuniversitari au oportunități de a interacționa cu instituții externe.

Există posibilitatea ca organizații externe să susțină cursuri și seminarii tehnice, în timp ce lista proiectelor de cercetare de masterat include de obicei proiecte de colaborare disponibile cu companii farmaceutice și alți parteneri industriali.

Acreditare
Acest program de masterat este acreditat de Societatea Regală de Statistică.

Perioada actuală de acreditare acoperă studenții care se înscriu pentru prima dată între septembrie 2023 și septembrie 2028.